9. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СТОМАТОЛОГИИ: ОТ ДИАГНОСТИКИ К ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОМУ ЛЕЧЕНИЮ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СТОМАТОЛОГИИ: ОТ ДИАГНОСТИКИ К
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОМУ ЛЕЧЕНИЮ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

А.Э. Шабыкеева1, А.Дж. Мурзалиев2
1Азиатский международный университет имени Саткынбая Тентишева
Кафедра морфологических дисциплин
2Кыргызский государственный медицинский институт переподготовки
и повышения квалификации им.С.Б.Даниярова
Межфакультетская кафедра стоматологии

АННОТАЦИЯ
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в стоматологию, однако
отсутствует систематическая оценка его эффективности на всех этапах — от диагностики
до персонализированного лечения.
Методы. Проведён систематический обзор по базам eLibrary, PubMed, Google Scholar
(2019–2024). Включено 47 исследований, использующих алгоритмы глубокого обучения
(CNN, RNN) для анализа рентгенологических изображений, планирования лечения в
ортодонтии, имплантологии, эндодонтии, пародонтологии и хирургической стоматологии.
Результаты. ИИ показывает точность обнаружения кариеса на панорамных снимках
94,2% (чувствительность 92%, специфичность 96%), что сопоставимо с опытными врачами
(92–95%). В эндодонтии точность определения длины корневого канала — 91%, в
ортодонтии прогнозирования удаления зубов — 94%. В пародонтологии ИИ выявляет
потерю костной ткани на 40% раньше визуальной оценки.
Выводы. Искусственный интеллект повышает точность стоматологической
диагностики, снижает риск ошибок и оптимизирует планирование лечения. ИИ является
вспомогательным инструментом, не заменяющим врача. Требуется стандартизация
алгоритмов для рутинного применения.
Ключевые слова: искусственный интеллект, стоматология, нейронные сети, компьютерная
диагностика, цифровые технологии.